对于可穿戴设备提醒自己需要更多睡眠，鼓励自己多锻炼，每天行走1万步时“获得掌声”，许多人都已经习以为常。
但是，可穿戴设备会提醒用户存在严重健康问题，并因此挽救用户的生命吗？
得益于传感器技术的进步，新批准的配件和改良的深度学习软件，可穿戴设备重要性堪比医生的日子已经不远了。
智能手表真能救命吗？
当可穿戴设备首次问世时，它们收集的数据非常简单，包括行走的步数和晚上多长时间起床一次。这是因为大多数可穿戴设备配置有加速计——擅长检测运动，但不擅长检测其他项目。
时至今日，很多可穿戴设备配备的传感器，能够收集有关佩戴者健康、健身和生活方式的各种数据。
从通过加速计追踪呼吸作用记录压力水平，到通过检测运动时最大摄氧量评估健身水平，它们能监测方方面面的数据。
这意味着它们的功能远远超过了过去增强版的计步器，在某些情况下已经变得像医疗级别的技术——医院中——一样有用和聪明。
在提醒我们健康状况和发现潜在疾病方面最有用的传感器，是用来监测心率的传感器。
专家说：“在健身中，心率监测对训练无疑是有益的，但在健康方面，心率监测则要复杂一些。作为医生，我对心率的极端状态（过高——心动过速，过低——心动过缓）和心律不齐感兴趣。消费级心率监测设备声称能发现心律不齐，例如房颤——心脏跳动不规律。如果早期发现，并用血液稀释药物进行治疗，可以降低中风的风险。”未来智能手表将会越来越多地使用传感器技术，扩大应用范围，不仅监测心率，还可以监测心率变异性以及其他重要的生理指标，例如脉搏波速度、氧饱和度和呼吸频率。结合更多的临床数据和机器学习的广泛应用，我们可以更早地发现疾病或药物的不良反应。
其实在中国，进行类似布局和研发的公司并不少，甚至有比苹果进行得更早。在深圳就有一家公司，研发的康菲特智能健康就是主打"医疗级健康监测+全智能健康预警”，这款产品目前已经实现24小时实时监测人体心率、血氧饱和度变化，传感器采集的数据实时传送到云端平台通过人工智能深度学习算法进行大数据分析，数据只要进入健康风险区域，将自动触发预警。当用户发生心梗、脑梗、脑中风、心脏衰竭、呼吸暂停、哮喘、中毒等健康风险时，康菲特的人工智能生命预警神经网络可以通过心率血氧等生理参数的异常变化在相当大的程度上实现及时发现，乃至提前发现，同时第一时间提醒。
康菲特智能健康手表F3，融合PPG+ECG测量技术，PPG光电测量心率用于全天自动记录，适时监测心脏健康风险，对心脏早搏、房颤等心律时常风险时间、脑卒中等风险及时预警。利用高端医疗机构心电传感器，采集心电波形，并通过4G网络即时传输到服务器进行数据分析，及时发现异常与评估风险。
基于智能脉搏波技术和硬件标准，通过ECG测量原理采集心脏生物电信号，即使检测房颤、早搏等心律失常问题，适合不规律作息、高强度、年长人群、专业心电图AI辅报告，随时随地了解身体状况。